モンティホール問題をプログラムで再現

まずは当たり番号をランダムに決めます。

const atari = Math.floor(Math.random() * 3);

「Math.random()」は1未満の少数がランダムに返るので、3をかけると0～2.999…の範囲になります。 これを切り捨てすると0か1か2となり、ちょうど箱を配列にした時の番号になります。

次に最初に選んだ箱を考えます。 ここもランダムに選んでもいいんだけど、実は1個目の箱に固定しても結果は変わらないので、0番に固定しちゃいます。

肝心の「箱を変えるかどうか」は、要するに当たり番号が0かどうか。 0番が当たりなら「変えずに当たったケース」、0番以外なら「変えたら当たったケース」になるわけです。

const atari = Math.floor(Math.random() * 3);

if ( atari == 0 ) {
  //箱を変えずに当たった
} else {
  //箱を変えたら当たった
}

あとは1000回ループで回して、当たり数をひたすら集計するだけ。

let kaenai = 0;
let kaeru = 0;

for ( let i = 0; i < 1000; i++ ) {
  const atari = Math.floor(Math.random() * 3);
  
  if ( atari == 0 ) {
    kaenai++;
  } else {
    kaeru++;
  }
}

プログラムに1000回計算させた結果

上のルーチンを基本に、ちょこちょこUIを整えて、いざ1000回のシミュレーションです。

const atari = Math.floor(Math.random() * 3);

if ( atari == 0 ) {
  //箱を変えずに当たった
} else {
  //箱を変えたら当たった
}

0～2の値を取る「atari」に対して、0かどうかで分けてるだけだから、0の時が1/3、0以外の時が2/3になるのは当然。 0をランダムな番号にしても同じことです。

つまりこのコードは「モンティホール問題を解いた」というより、最初から2/3になるように条件を決め打ちしてただけなんです。

あのコードで本当にモンティホール問題を再現できてるのか怪しいし、そもそもあのモヤモヤ感をコードで表現できるのかどうかも分からないし、

……と、強引にまとめておきます。

作ったツールは公開してあるので、